隨著數(shù)據(jù)爆發(fā)時(shí)代的來(lái)臨,市場(chǎng)上出現(xiàn)了各類(lèi)良莠不齊的數(shù)據(jù)分析軟件,使得很多剛剛接觸這方面的朋友感到無(wú)從下手,到底哪一款數(shù)據(jù)分析軟件才是最好的最適合自己的呢?如果對(duì)其了解更多的話(huà),就能夠知道答案了。下面就跟大家詳細(xì)介紹下好的數(shù)據(jù)分析軟件都具備哪些特點(diǎn)。

　　1.支持?jǐn)?shù)據(jù)多樣化

　　數(shù)據(jù)科學(xué)家傾向于花費(fèi)大量時(shí)間來(lái)清理、標(biāo)記和組織數(shù)據(jù)以進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。這涉及跨不同數(shù)據(jù)源和類(lèi)型、應(yīng)用程序和API的無(wú)縫集成、清理數(shù)據(jù)以及提供數(shù)據(jù)的精細(xì)、基于角色的安全訪(fǎng)問(wèn)。

　　大數(shù)據(jù)分析工具必須支持全方位的數(shù)據(jù)類(lèi)型、協(xié)議和集成場(chǎng)景,以加快和簡(jiǎn)化這些步驟。

　　2.支持不同的分析

　　將數(shù)據(jù)分析結(jié)果投入生產(chǎn)的方法有很多種,包括商業(yè)智能、預(yù)測(cè)分析、實(shí)時(shí)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)。每種方法都為業(yè)務(wù)提供了不同的價(jià)值。良好的大數(shù)據(jù)分析工具應(yīng)該具有足夠的功能和靈活性,以最小的努力支持這些不同的用例,或者采用不同的工具時(shí)可能涉及的再培訓(xùn)。

　　3.數(shù)據(jù)探索

　　數(shù)據(jù)分析經(jīng)常涉及底層數(shù)據(jù)的臨時(shí)發(fā)現(xiàn)和探索。此探索可幫助組織了解問(wèn)題的業(yè)務(wù)環(huán)境并制定更好的分析策略。有助于簡(jiǎn)化此過(guò)程的功能可以減少測(cè)試有關(guān)數(shù)據(jù)的新假設(shè)所需的工作量,從而更快地清除壞數(shù)據(jù),并發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)中的有用連接。

　　強(qiáng)大的可視化功能還可以幫助進(jìn)行數(shù)據(jù)探索。

　　4.可嵌入的結(jié)果

　　大數(shù)據(jù)分析的重要價(jià)值,在于從數(shù)據(jù)模型中收集的信息有助于如何使用其他應(yīng)用程序。

　　這些功能應(yīng)該包括以易于嵌入決策平臺(tái)的方式創(chuàng)建洞察的能力,該平臺(tái)應(yīng)該能夠?qū)⑦@些見(jiàn)解應(yīng)用于實(shí)時(shí)事件的數(shù)據(jù)流中,以制定即時(shí)決策。

　　5.數(shù)據(jù)管理

　　大數(shù)據(jù)分析工具需要一個(gè)強(qiáng)大而高效的數(shù)據(jù)管理平臺(tái),以確保所有可交付成果的連續(xù)性和標(biāo)準(zhǔn)化,隨著數(shù)據(jù)量的增加,可變性也隨之增加。

　　強(qiáng)大的數(shù)據(jù)管理平臺(tái)可以幫助企業(yè)維護(hù)單一的事實(shí)來(lái)源,這對(duì)于成功的數(shù)據(jù)計(jì)劃至關(guān)重要。

　　Teamface大數(shù)據(jù)分析軟件的操作是非常簡(jiǎn)單方便的,并且它還支持電腦端以及移動(dòng)端等多種型號(hào)的設(shè)備進(jìn)行使用,再加上它所具備的諸多優(yōu)點(diǎn),越來(lái)越的企業(yè)已經(jīng)離不開(kāi)它的使用,并且已經(jīng)利用它來(lái)讓企業(yè)得到更為快速的發(fā)展。