數(shù)據(jù)營(yíng)銷是指通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)采集大量的行為數(shù)據(jù)，首先幫助廣告主找出目標(biāo)受眾，以此對(duì)廣告投放的內(nèi)容、時(shí)間、形式等進(jìn)行預(yù)判與調(diào)配，并最終完成廣告投放的營(yíng)銷過(guò)程。大數(shù)據(jù)營(yíng)銷，隨著數(shù)字生活空間的普及，全球的信息總量正呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)。基于這個(gè)趨勢(shì)之上的，是大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新概念和新范式的廣泛興起，它們無(wú)疑正引領(lǐng)著新一輪的互聯(lián)網(wǎng)風(fēng)潮。

　　那么在企業(yè)中如何能做到精準(zhǔn)的大數(shù)據(jù)營(yíng)銷呢?

　　1.采集和處理數(shù)據(jù)

　　傳統(tǒng)采集數(shù)據(jù)的過(guò)程一般是有限的、有意識(shí)的、結(jié)構(gòu)化的進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，例如問(wèn)卷調(diào)研的形式。你能采集到的數(shù)據(jù)一定是你能設(shè)想到的情況。數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化較好。一般的數(shù)據(jù)庫(kù)Mysql甚至Excel就能滿足數(shù)據(jù)處理過(guò)程。

　　2.應(yīng)用數(shù)據(jù)層

　　數(shù)據(jù)導(dǎo)向營(yíng)銷最重要的是解釋。傳統(tǒng)通常定義營(yíng)銷問(wèn)題，收集相應(yīng)的數(shù)據(jù)，然后根據(jù)確定的建模或分析框架分析數(shù)據(jù)，驗(yàn)證假設(shè)并解釋它。解釋空間有限。

　　大數(shù)據(jù)提供了根據(jù)營(yíng)銷問(wèn)題關(guān)閉相應(yīng)數(shù)據(jù)以進(jìn)行驗(yàn)證的可能性，或者公開(kāi)探索和得出可能與常識(shí)或經(jīng)驗(yàn)判斷完全不同的結(jié)論。可以解釋的要點(diǎn)變得非常豐富。

　　3.業(yè)務(wù)層，數(shù)據(jù)分析

　　使用Teamface企典數(shù)據(jù)分析模型，例如基本統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘、客戶數(shù)據(jù)等進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，例如銀行、通信運(yùn)營(yíng)商、零售商早已成熟運(yùn)用消費(fèi)者的屬性和行為數(shù)據(jù)來(lái)識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)和付費(fèi)可能性，以此降低企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本。