說到數據分析，可能很多企業會有疑問：企業管理為什么需要數據分析？其實，數據分析是每個職場人都應該具備的能力。特別是對于
東莞人力資源管理來說，人力資源管理作為公司的一個重要組成部分,也受到大數據的影響。
對于大數據在人力資源管理中的應用，最關鍵的不是數據絕對化的大與多，而是信息的豐富性與連續性。有的企業可能認為企業人員沒有那么多，人力資源數據不足以“大”，因此覺得企業的人力資源數據分析沒有價值，可以不用做數據分析，這種想法是錯誤的。
在人力資源管理中也存在著大量的數據，包括員工個人資料、員工考勤記錄、企業的信息傳遞過程、業務流程及企業的結構規模等。但很明顯，在現階段我們對這些數據的利用還不充分，會忽視某些重要數據的作用。因此，我們要建立系統化、規范化的數據管理系統，用數據支撐人力資源管理，做出科學的決策。
人力資源數據分析分為三種類型
一、基礎信息數據分析，即基于靜態數據進行的分析，包括人員總量、人才結構、人員狀態、人力資源配比等，這些都可以通過基礎信息來獲取，從而反映出企業人力資源現狀。
二、職能業務數據分析，也就是通過人力資源業務活動，比如員工關系、招聘、薪酬激勵、學習發展、績效考核等過程中產生的數據，對這類數據進行分析屬于人力職能業務分析，可以反映出企業人力資源活力。
三、效益效能數據分析，人力資源管理的最終價值是什么，一定是給企業帶來效益、效能，那么就要對人均單產、人工成本利潤率、員工滿意度等進行分析，反映出企業人力資源質量如何。
數據分析的價值就在于對于海量數據進行存儲和分析，從而體現出人力資源管理流程、人員配置、人員考核、企業資源管理、工作效率是否可以進行優化和提升。
企業在做人力資源數據分析時，分析模型最好是可以通過軟件隨意變化，無論是年齡、職位、民族、籍貫等都是可變的，這樣需要什么信息，對什么數據進行分析就可以了，同時可以將結果做成報表式的，通過報表更完整、全面的進行數字化了解。
